Inteligencia Artificial y Educación
Esta es la primera entrega de la serie sobre los retos de la Inteligencia Artificial para este 2026.
En la primera entrega Edgar Rodríguez charla con Eduardo Nader Kuri sobre un tema vital por ser una de las instancias en donde la Inteligencia Artificial ha logrado irrumpir de una manera brutal. Las escuelas, los alumnos y los profesores se encuentran ante el reto de encontrar una nueva manera de entender y de realizar la labor docente.
Nader, quien es catedrático enfocado en los temas filosóficos, también tiene amplios conocimientos sobre tecnología y analiza la situación desde cinco ejes principales. Sin duda alguna una conversación que es de rigor ante los retos que enfrenta la pedagogía en la era de la Inteligencia Artificial.
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Transcripción-Resumen del video:
Conversación en La Caja de Petri: Inteligencia Artificial y Educación
Participantes: Edgar Rodríguez (ER) y Eduardo Nader (EN)
ER:
Amigas y amigos de Conexionistas, soy Edgar Rodríguez en la sección La Caja de Petri. Hoy me acompaña Eduardo Nader, un viejo amigo del programa, educador, filósofo y especialista en ética y tecnología. Queremos hablar con él sobre los cinco temas más importantes que deberían marcar la Agenda 2026 en relación con la inteligencia artificial y la educación: riesgos, oportunidades y retos. Eduardo, muchas gracias por estar aquí. Los micrófonos son tuyos.
EN:
Encantado, gracias. Es un tema crucial. Desde la pandemia vimos cómo la tecnología empezó a transformar la educación, y con la llegada de la inteligencia artificial generativa la disrupción ha sido inmediata. Para 2026 se requiere una acción estratégica que asegure que la tecnología beneficie los objetivos educativos hacia 2030.
La gran novedad será la inteligencia artificial generativa multimodal: sistemas capaces de leer, escuchar, observar y actualizarse en tiempo real con información de internet. Esto exige un marco humanista y crítico, como señala la UNESCO, basado en inclusión, equidad y un enfoque centrado en la persona.
Los cinco ejes de la Agenda 2026
- Personalización radical del aprendizaje
Por fin se rompe con el modelo del “estudiante promedio”. La IA permitirá adaptar explicaciones y contenidos según el perfil de cada alumno, aplicando tendencias como microaprendizaje y práctica espaciada.
- Oportunidad: Aprendizaje más significativo y adaptado.
- Riesgo: Dependencia excesiva de la IA si no se tienen competencias básicas para evaluar la calidad de la información.
- Integridad académica y nuevas formas de evaluación
La IA generativa ha generado crisis en colegios: alumnos que presentan trabajos con ayuda de IA y maestros que intentan “cazar” trampas. Esto daña la relación educativa.
- El reto es reinventar la evaluación para que los estudiantes aprendan a contrastar resultados, usar la IA como apoyo y desarrollar pensamiento crítico.
- La integridad académica se convierte en una competencia fundamental en la era de la IA.
- Brecha digital y sesgos algorítmicos
La IA puede aumentar desigualdades entre países y culturas, además de perpetuar sesgos y estereotipos.
- Amenaza: Colonización ideológica y exclusión de comunidades sin acceso a versiones avanzadas de las plataformas.
- Oportunidad: Desarrollar modelos locales que reflejen diversidad cultural y lingüística.
- Gobernanza, transparencia y propiedad de datos
La adopción de IA en instituciones educativas exige marcos regulatorios claros.
- Reto: Pasar de algoritmos opacos a algoritmos auditables.
- Acción necesaria: Comités ético-jurídicos que definan responsabilidades, protejan datos y reconozcan la coautoría en la producción de conocimiento.
- Transformación del rol docente
La IA redefine el trabajo del maestro: de transmisor de contenidos a acompañante y diseñador de experiencias.
- Los docentes pueden usar IA para calificar con rúbricas, dar retroalimentación significativa y evaluar procesos colaborativos en tiempo real.
- Se requieren tres niveles de formación:
- Conocimiento básico de la IA y sus riesgos.
- Integración pedagógica para retroalimentar y diseñar experiencias.
- Liderazgo ético para enseñar a usar la IA de manera responsable.
EN (síntesis):
La agenda educativa 2026 se define por la tensión entre eficiencia pedagógica y el imperativo ético-social. Los desafíos más urgentes son:
- Personalizar el aprendizaje con supervisión docente.
- Reinventar la evaluación para medir pensamiento original.
- Implementar marcos de transparencia y gobernanza.
- Invertir en la formación docente para mitigar brechas y sesgos.
ER:
Eduardo, tu exposición es riquísima y muy puntual. Dos preguntas: ¿qué porcentaje de IA usaste para construir tu conversación?
EN:
La utilicé como apoyo: primero para estructurar ideas, luego para revisar gramática y claridad. La IA es como un instrumento en una orquesta: no sustituye al director, pero ayuda a crear la obra.
ER:
Y la segunda: ¿la IA ya es un tema de seguridad nacional?
EN:
Sin duda. No solo en control político, también en economía y educación. El mayor riesgo no es la tecnología en sí, sino su uso acrítico y sin regulación.
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