La IA ya está enriqueciendo a las empresas tecnológicas, pero todavía no ha demostrado que pueda hacer más rentable al resto de la economía
Aunque hasta la fecha nos han vendido la idea de que esta nos llevará a la utopía de una sociedad sin necesidad de trabajo y con beneficios económicos universales, lo que estamos viendo y viviendo aún debe de demostrar su utilidad.
Me encontré con un interesante texto en el sitio de Apollo (empresa de gestión de activos y servicios de jubilación) publicado por Torsten Slok, socio y economista en jefe de la empresa.
En su texto, Slok apunta a un hecho del que no se ha hablado mucho: no existe evidencia, hasta el momento, de que la IA esté generando beneficios financieros significativos para las empresas fuera del sector tecnológico.
Los grandes ganadores hasta el día de hoy son las “7 Magníficas” (7M), es decir, Alphabet, Apple, Meta, Nvidia, Tesla, Amazon y Microsoft. Empresas que representan, por cierto, la tercera parte del índice Standard & Poor’s 500.
El problema es que, para las 493 restantes listadas en dicho índice así como para el resto de la humanidad, los ingresos por trabajador y los márgenes permanecen prácticamente estancados.
Tampoco se observan señales claras de que la IA esté impulsando un aumento general de la productividad en la economía estadounidense. Muchas compañías tradicionales empiezan a considerar este gasto como un costo y no como una fuente de crecimiento.
Según el autor, las empresas convencionales no necesitan los modelos más avanzados y no están dispuestas a pagar grandes cantidades por ellos ya que dependen de algo más que inteligencia computacional.
Factores como la responsabilidad, la confianza, la cultura corporativa, las normas no escritas y los dilemas éticos siguen siendo fundamentales para generar ingresos y beneficios. La IA, argumenta Slok, no comprende estos elementos de la misma manera que las personas.
El artículo sostiene que el verdadero éxito o fracaso económico de la IA no se decidirá en las empresas 7M, sino en las miles de compañías de sectores tradicionales que siguen sin ver resultados positivos.
Hasta la fecha, no hay evidencia de que la IA esté mejorando de forma apreciable ingresos o márgenes
Microsiervos de la IA
Otra vertiente del problema podría encontrarse en el trabajador de oficina promedio al que tampoco han llegado los “grandes beneficios” prometidos por la IA.
ActivTrak es una empresa enfocada en el desarrollo de software de monitoreo laboral. Sus productos son la pesadilla de muchos: enfocados en contar los clics, contabilizar el tiempo de actividad y tomar fotos de la pantalla para llevar un registro minucioso sobre la productividad de cada empleado.
La firma acaba de realizar un estudio sobre la productividad de empleados que utilizan IA; examinaron datos de más de 9 mil trabajadores de oficina en más de 450 empresas entre abril y septiembre de este año y los resultados son bastante deprimentes:
Quienes utilizan herramientas de IA terminan trabajando más: entre 8 y 9 horas que representan unos 90 minutos adicionales al día. Por su parte, los trabajadores que no usaron IA tuvieron jornadas promedio de 7.6 horas diarias.
¿Por qué ocurre esto? La investigación sugiere varias explicaciones: Revisar, corregir y validar el contenido generado por la IA puede consumir más tiempo del esperado.
Pero lo peor es que las empresas podrían estar utilizando la IA para exigir más producción a cada empleado.
¿Es esta la utopía? De no ser así, ¿cuánto tiempo va a tardar en llegar?
¿Hasta cuándo vamos a seguir comprando la idea de que la IA —en su estado actual de desarrollo— es la solución a todas nuestras necesidades?
Necesitamos reflexionar.
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